从结果倒推
先确定要办成的结果,再选择模型、工具和流程。
企业 AI Agent 落地服务
从一件具体的工作开始,我们设计、搭建并持续运维你的 AI Agent。模型和工具由我们选择和维护,你按约定的样例验收结果。
输入
帮我整理一下今天和星河制造的沟通,下一步该做什么?
会议记录 · 10月22日Agent 处理
结果
我们的做法
每个项目开始前,我们和你约定验收样例:用哪些真实记录核对、由谁判断、达到什么程度算完成。全部通过才算交付。
先确定要办成的结果,再选择模型、工具和流程。
已有飞书或业务系统就接着用。国内客户默认使用国内已备案模型。
上线后按月维护、复盘和优化;业务流程变化时,同步调整 Agent。
解决方案
每个场景都写清输入、产出和验收方式。以下是常见的起点,也可以从你的其他工作开始。
销售与客服
从沟通记录中整理需求要点、回复草稿和下一步任务。
客户希望下周三看演示,还想知道部署要多久。
已整理 3 项待办演示安排 · 部署周期说明 · 试用名单
知识与培训
根据产品资料与制度回答问题,并附上可核对的来源。
运营协调
表格、会议和工作记录,汇总成周报与待办。
内容与市场
根据资料与要点起草介绍、方案和多个版本的草稿,并单独标出未核实的内容。
合作方式
选一件真实工作,配置一个 Agent,小团队开始使用。结束时一起复盘。
分批交付 Agent,完成测试、培训与交接文档。
维护、复盘与优化,按需增加新的场景。
运行与治理
AgentHub 是我们自研的管理平台。负责人可以随时查看 Agent 的运行状态、使用权限、会话与执行记录,以及串行工作流。

我们的作品
AgentHub 之外,我们也开发并运营面向开发者和个人的产品。
常见问题
可以。我们先了解你们怎么工作,选一件容易上手的任务,配置好工具和资料,再带着同事用起来。
不一定。飞书等已有能力能满足就继续用;需要更细的权限、流程或部署方式时,再用 AgentHub 管理。
开始前约定资料范围、查看权限和模型。我们作为受托方签数据处理协议,不把你的数据用于训练或其他客户。
试点不会自动转为付费。复盘后再确定范围,实施费、月度服务费和第三方资源分别列明。